副研究員
姜侯
文章來源： | 發(fā)布時(shí)間：2023-11-08 | 【打印】 【關(guān)閉】
????姜侯，男，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 副研究員、碩士生導(dǎo)師，入選2023年度中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會青年人才托舉工程，曾獲李小文遙感科學(xué)青年獎、地理信息科技進(jìn)步獎特等獎、中國國土經(jīng)濟(jì)學(xué)會十大科技進(jìn)展等榮譽(yù)。
研究領(lǐng)域與研究方向：
可再生能源時(shí)空配置與優(yōu)化、遙感信息分析與能源應(yīng)用
教育背景：（倒序排列）
2016.09—2021.06，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)，博士
2012.09—2016.06，武漢大學(xué)，地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)，學(xué)士
工作經(jīng)歷：（倒序排列）
2024.01~至今，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 副研究員
2023.08~2023.12，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，地理信息科學(xué)與技術(shù)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，助理研究員
2021.06~2023.08，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)觀測與模擬院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，博士后
科研業(yè)績：
????針對聚焦于可再生能源的時(shí)空配置與優(yōu)化中的關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)展開了系統(tǒng)的理論與方法創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了大范圍、細(xì)粒度、高精度的數(shù)據(jù)制備，構(gòu)建了具備解釋性、可擴(kuò)展性和高可信度的智能模型，以滿足日益多元化、動態(tài)化和綜合化的應(yīng)用需求。具體的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)如下：
1. 在數(shù)據(jù)層，提出了地表太陽輻射遙感反演的“面對點(diǎn)”模式，解決了以往方法無法處理輻射空間鄰近效應(yīng)的難題，確定了輻射反演的最優(yōu)空間尺度，制備了高精度、高分辨率、長時(shí)序的短波輻射數(shù)據(jù)產(chǎn)品，揭示了中國太陽能資源的分區(qū)異質(zhì)性規(guī)律。
2. 在模型層，構(gòu)建了光伏時(shí)空服務(wù)的系列遙感方案，解決了多元光伏項(xiàng)目地理空間信息獲取、面向未來氣候變化的場站規(guī)劃、隨機(jī)性云條件下的發(fā)電預(yù)測、以及時(shí)空波動性發(fā)電的經(jīng)濟(jì)效益核算等應(yīng)用難題，實(shí)現(xiàn)了時(shí)空精細(xì)的位置服務(wù)。
3.在應(yīng)用層，構(gòu)建并驗(yàn)證了多源遙感數(shù)據(jù)和智能模型驅(qū)動的屋頂光伏潛力評估框架，提出了中國跨區(qū)域協(xié)同屋頂光伏開發(fā)的規(guī)模控制策略、中國海上風(fēng)能和太陽能互補(bǔ)開發(fā)的布局優(yōu)化方案，探討了全球可持續(xù)碳減排和交通發(fā)展的高速光伏應(yīng)用方案，面向行業(yè)應(yīng)用提供了多層次的數(shù)據(jù)和技術(shù)服務(wù)。
科研項(xiàng)目:
1.中國科學(xué)院先導(dǎo)B課題，模型驅(qū)動地理知識推理—資源環(huán)境信息生成與分析，2023.11-2028.12，在研
2.國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，集成靜止氣象衛(wèi)星觀測和深度學(xué)習(xí)的地表太陽輻射短時(shí)預(yù)測方法研究，2023.01-2025.12，在研
3.中國科協(xié)青年人才托舉工程項(xiàng)目，中國風(fēng)光新能源區(qū)域協(xié)同發(fā)展路徑及其社會效益研究，2023.01-2025.12，在研
4. 遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金，風(fēng)云和高分衛(wèi)星影像驅(qū)動的中國屋頂光伏發(fā)電潛力評估方案研究，2021.01-2022.12，結(jié)題
5. 中國博士后科學(xué)基金面上資助，衛(wèi)星和地面觀測融合的地表太陽輻射預(yù)測方法研究，2022.11-2023.12，結(jié)題
6. 江蘇省電力有限公司科技項(xiàng)目，基于準(zhǔn)實(shí)時(shí)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的臺區(qū)的光伏精準(zhǔn)感知關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用，2023.08-2024.12，結(jié)題
代表性論著：
1.Hou Jiang, Ling Yao*, Xingxing Zhang, Tang Liu, Min Chen & Chenghu Zhou. 2025. Impact of spatial layout optimization on photovoltaic power consumption: insights from China, International Journal of Digital Earth, 18(1): 2447339. (SCI, 中科院2區(qū))
2.Hou Jiang; Ning Lu*; Jun Qin; Ling Yao*; Xu Lian; Jijiang He; Tang Liu; Chenghu Zhou. 2024. Roofing highways with solar panels substantially reduces carbon emissions and traffic losses, Earths Future, 12(7): 1-16. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
3.Hou Jiang; Ling Yao*; Ning Lu; Jun Qin; Xiaotong Zhang; Tang Liu; Xingxing Zhang; Chenghu Zhou. 2024. Exploring the optimization of rooftop photovoltaic scale and spatial layout under curtailment constraints, Energy, 293: 130721. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)?
4.姜侯，姚凌，柏永青，周成虎. 2024. 集成多源遙感數(shù)據(jù)的屋頂光伏發(fā)電潛力評估, 遙感學(xué)報(bào), 28（11）：2801-2814. (EI)
5.Hou Jiang, Xiaotong Zhang*, Ling Yao*, Ning Lu, Jun Qin, Tang Liu, & Chenghu Zhou. 2023. High-resolution analysis of rooftop photovoltaic potential based on hourly generation simulations and load profiles. Applied Energy, 348:121553. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
6.Hou Jiang, Ning Lu*, Ling Yao, Jun Qin, Tang Liu. 2023. Impact of climate changes on the stability of solar energy: Evidence from observations and reanalysis. Renewable Energy, 208: 726–736. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
7.Hou Jiang, Ning Lu*. & Xuecheng Wang. 2023. Assessing carbon reduction potential of rooftop PV in China through remote sensing data-driven simulations. Sustainability, 15: 3380. (SCI, 中科院3區(qū))
8.Jun Qin*, Weihao Pan, Min He, Ning Lu, Ling Yao, Hou Jiang*, & Chenghu Zhou. 2023. A long-term 1km monthly near-surface air temperature dataset over the Tibetan glaciers by fusion of station and satellite observations. Earth System Science Data, 15:331-344. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
9.Hou Jiang, Ling Yao*, Ning Lu, Jun Qin, Tang Liu, Yujun Liu, & Chenghu Zhou. 2022. Geospatial assessment of rooftop solar photovoltaic potential using multi-source remote sensing data. Energy and AI, 10:100185.
10.Jun Qin#, Hou Jiang#, Ning Lu*, Ling Yao, & Chenghu Zhou. 2022. Enhancing solar PV output forecast by integrating ground and satellite observations with deep learning. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 167:112680. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
11.Hou Jiang, Ling Yao*, Jun Qin, Tang Liu, Yujun Liu, & Chenghu Zhou. 2021. Multi-resolution dataset for photovoltaic panel segmentation from satellite and aerial imagery. Earth System Science Data, 13:5389–5401. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
12.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin, & Ling Yao. 2021. Hierarchical identification of solar radiation zones in China. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 145:111105. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
13.Hou Jiang, Ning Lu*, Xingxing Zhang*, Ling Yao, & Yongqing Bai. 2021. Satellite observed cooling effects from re-vegetation on the Mongolian Plateau. Science of the Total Environment, 781:146707. (SCI, 中科院1區(qū))
14.Hou Jiang, Ning Lu*, Guanghui Huang, Ling Yao, Jun Qin, & Hengzi Liu. 2020. Spatial scale effects on retrieval accuracy of surface solar radiation using satellite data. Applied Energy, 270:115178. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
15.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin & Ling Yao. 2020. Hourly 5-km surface total and diffuse solar radiation in China, 2007-2018. Scientific Data, 7:311. (SCI, 中科院2區(qū))
16.Hou Jiang, Yaping Yang*, Yongqing Bai & Hongzhi Wang. 2020. Evaluation of the total, direct, and diffuse solar radiations from the ERA5 reanalysis data in China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(1) :47-51. (SCI, 中科院2區(qū))
17.Hou Jiang, Yaping Yang*, Hongzhi Wang, Yongqing Bai & Yan Bai. 2020. Surface diffuse solar radiation determined by reanalysis and satellite over East Asia: evaluation and comparison. Remote Sensing, 12:1387. (SCI, 中科院2區(qū))
18.Hou Jiang, Ning Lu*, Jun Qin, Wenjun Tang & Ling Yao. 2019. A deep learning algorithm to estimate hourly global solar radiation from geostationary satellite data. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 114:109327. (SCI, 中科院1區(qū)TOP)
19.姜侯,呂寧*. 2019.單幅光學(xué)遙感影像去霾算法及評價(jià)綜述.中國圖象圖形學(xué)報(bào),24(09):1416-1433.?
20.姜侯,楊雅萍*,孫九林. 2019.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報(bào),1(01):5-15.
21.Hou Jiang. & Ning Lu*. 2018. Multi-scale residual convolutional neural network for haze removal of remote sensing images. Remote Sensing, 10:945. (SCI, 中科院2區(qū))
22.Hou Jiang, Ning Lu*, Ling Yao & Xingxing Zhang. 2018. Single image dehazing for visible remote sensing based on tagged haze thickness maps. Remote Sensing Letters, 9(7):627-635. (SCI, 中科院4區(qū))
23.Hou Jiang, Yaping Yang*, & Yongqing Bai. 2018. Evaluation of All-for-One tourism in mountain areas using multi-source data. Sustainability, 10:4065. (SCI, 中科院4區(qū))
24.Hou Jiang, Ning Lu* & Ling Yao. 2016. A high-fidelity haze removal method based on HOT for visible remote sensing images. Remote Sensing. 8:844. (SCI, 中科院2區(qū))
25.姜侯,呂寧*,姚凌. 2016. 改進(jìn)HOT法的Landsat 8 OLI遙感影像霧霾及薄云去除.遙感學(xué)報(bào), 20(04):620-631. (EI)
研究生招生與培養(yǎng):
招生專業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)
招生方向：時(shí)空大數(shù)據(jù)與地理空間智能
聯(lián)系方式：
通訊地址：北京市朝陽區(qū)大屯路甲11號 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所
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